[비즈니스포스트] 한국전력공사가 전력구입비를 절감할 목적에서 전력망 운영에 인공지능(AI)를 도입한다.
한전은 27일 전력망 수요 분석 모델을 개선하고 첨단 전력설비 운영을 최적화해 전력망 운영 효율과 안정성을 높였다고 밝혔다.
동해안 지역의 경우 발전설비는 많으나 송전망 용량이 부족해 남는 전기를 활용하기 어려워 발전량을 줄여야 하는 상황이 반복돼 왔다.
이에 한전은 전력망 수요 분석 모델을 AI를 활용해 개선했다.
기존 모델은 서울·경기·부산 지역의 데이터 159개를 활용했으나 새로운 모델은 전국에서 추출한 9만5천 개의 데이터를 AI 기반 빅데이터 분석방식으로 처리해 완성했다.
한전에 따르면 새로운 전력망 수요 분석 모델 도입으로 동해안·호남 지역 저비용 발전기의 발전량 조정 부담이 완화돼 연간 약 600억 원의 전력구입비를 절감할 수 있을 것으로 예상된다.
또한 한전은 올해 준공된 신태백·신양양 변전소의 첨단 전력설비인 ‘스탯콤(statcom)’의 운영방식도 최적화했다. 스탯콤은 전력망의 전압이 불안정할 때 전압을 올리거나 낮춰 전력망을 안정적으로 유지하는 첨단 설비다.
전력망이 고장났을 때 불안정해진 전압을 빠르게 안정화시켜 동해안에서 생산한 저렴한 전기를 수요지로 더 많이 보낼 수 있게 돼 약 500억 원의 전력구입비 추가 절감이 기대된다.
김동철 한국전력공사 사장은 “앞으로도 전력망 운영 효율을 높여 국민 부담을 줄이고 안정적으로 전력을 공급할 수 있게 최선을 다하겠다”고 말했다. 조경래 기자
한전은 27일 전력망 수요 분석 모델을 개선하고 첨단 전력설비 운영을 최적화해 전력망 운영 효율과 안정성을 높였다고 밝혔다.
▲ 한국전력공사가 전력구입비를 절감할 목적에서 전력망 운영에 인공지능(AI)를 도입한다. 사진은 신태백변전소의 모습. <한국전력공사>
동해안 지역의 경우 발전설비는 많으나 송전망 용량이 부족해 남는 전기를 활용하기 어려워 발전량을 줄여야 하는 상황이 반복돼 왔다.
이에 한전은 전력망 수요 분석 모델을 AI를 활용해 개선했다.
기존 모델은 서울·경기·부산 지역의 데이터 159개를 활용했으나 새로운 모델은 전국에서 추출한 9만5천 개의 데이터를 AI 기반 빅데이터 분석방식으로 처리해 완성했다.
한전에 따르면 새로운 전력망 수요 분석 모델 도입으로 동해안·호남 지역 저비용 발전기의 발전량 조정 부담이 완화돼 연간 약 600억 원의 전력구입비를 절감할 수 있을 것으로 예상된다.
또한 한전은 올해 준공된 신태백·신양양 변전소의 첨단 전력설비인 ‘스탯콤(statcom)’의 운영방식도 최적화했다. 스탯콤은 전력망의 전압이 불안정할 때 전압을 올리거나 낮춰 전력망을 안정적으로 유지하는 첨단 설비다.
전력망이 고장났을 때 불안정해진 전압을 빠르게 안정화시켜 동해안에서 생산한 저렴한 전기를 수요지로 더 많이 보낼 수 있게 돼 약 500억 원의 전력구입비 추가 절감이 기대된다.
김동철 한국전력공사 사장은 “앞으로도 전력망 운영 효율을 높여 국민 부담을 줄이고 안정적으로 전력을 공급할 수 있게 최선을 다하겠다”고 말했다. 조경래 기자